Regresión Logistica
Artificiell intelligens till hjälp för din móvilkampanj
Vi använde, förbättrade och arbetade med algoritmer som baserades på logistiska principer för återkoppling. La técnica es vastamente aceptada como la estructura de código actual más poderosa para los algoritmos de publicidad de visualización programática. La técnica se considera una forma de aprendizaje automático (o machine learning).
¿Cómo funciona?
En algoritm som arbetar för att förbättra en kampanj för móvil publicitet baserad på logistisk återkoppling, använder data från tidigare kampanjer för att förutse vilka egenskaper som krävs för att få det följande intrycket. Ännu viktigare är att du lär dig medan kampanjen fungerar och optimeras på egen hand. Ubicación, dispositivo, publisher, hora, sistema operativo, datos demográficos, tamaño del anuncio: estas son solo algunas de las variables que pueden optimizarse de manera autónoma. Det är mycket intressant, men det händer ofta att segmenteringskonfigurationer som inte är optimala avgör en verklig konvertering. De ahí la necesidad de algoritmos de aprendizaje automático. Eftersom det finns så många variabler att optimera, är algoritmer baserade på logisk återkoppling en nödvändighet för en korrekt optimering. Speciellt när det handlar om publicering av móvilprogram. Creemos que los algoritmos basados n los principios de Regresión logística son los algoritmos más capaces que se usan actualmente para la publicidad de pantallas programáticas.
Vi arbetar i nära samarbete med industriledarna på detta område och vi är medvetna om de framsteg och förbättringar som görs. Nuestro compromiso con nuestros clientes es que hagamos todo lo que esté a nuestro alcance para garantizar que las mejores y más recientes versiones de algoritmos basados n regresión logística se utilicen para sus campañas.
Vea un artículo sobre la regresión logística, de un miembro del equipo de Targetoo, en The Drum.
Konsultera en vision med djup och en logisk grund för Regresión.
Descargue nuestro último libro blanco sobre regresión logística.