LOGISTISK REGRESSION
Artificiell intelligens hjälper din mobila reklamkampanj
Vi använder, förbättrar och arbetar med algoritmer som är baserade på och bygger på logistiska regressionsprinciper. Tekniken är accepterad och anses vara den nuvarande - mest kraftfulla - kodstrukturen för algoritmer för programmatisk displayannonsering. Tekniken anses vara en form av maskininlärning (eller artificiell intelligens).
Logistisk regression
Hur fungerar den?
En algoritm - som arbetar för att förbättra en programmatisk (mobil) reklamkampanj - baserad på logistisk regression, använder kampanjlärande från det förflutna för att förbättra dess effektivitet. Den lär sig medan kampanjen är live och optimerar autonomt. Plats, enhet, utgivare, tid, operativsystem, demografiska data, annonsstorlek: detta är bara några av de variabler som kan optimeras autonomt. Ganska intressant, och mycket ofta, är det oväntade målkonfigurationskonfigurationer som avgör en faktisk konvertering. Därav behovet av maskininlärningsalgoritmer/logistisk regression. Eftersom det finns så många variabler att optimera på, är logistiska regressionsbaserade algoritmer en nödvändighet för korrekt optimering.
Särskilt när det gäller programmatisk mobilannonsering. Vi anser att algoritmer baserade på logistisk regression är de mest kapabla algoritmer som används för programmatisk displayannonsering idag.
Se en artikel om logistisk regression - av en Targetoo-teammedlem - i The Drum.
